作者/小ji
这些天，Facebook公司改名Meta的新闻，让 “元宇宙”又一次引发大众热议。
元宇宙描述了一个既映射于、又独立于现实世界的虚拟世界，所有人都可以以虚拟分身的方式进入其中，获得身临其境的感官体验。
虽然有关这一概念的一切还在争论中，但我们已经感受到了虚拟与现实交融地带的一步步扩张：冲入主流视野的虚拟主播们、爆款VR游戏、英伟达发布会中真假难辨的数字人等。
实际上，这些点滴动向，其背后都是大量科技研发团队们动辄数年的研发成果。
同在今年，在3D工业软件领域也出现了振·奋·人·心·的研发成果——一款3D面部全流程制作软件在今年5月份上市了。一时间在全球3D行业引起关注，它不仅可以帮助3D创作者们快速完成表情建模及表情动画制作，还提供了功能强大的面部动画的肌肉拟真功能，其高效和智能，让全球的3D创作者都感到惊艳。
更让人惊喜的是，这个具有划时代意义的软件，竟然出自国人团队之手——这就是由国内极客团队FACEGOOD耗时5年研发，历经大量项目沉淀、优化，以及技术研发后，向全球推出的AVATARY软件。
而同年7月2日，知名游戏公司Take-Two宣布全资收购法国面部动画技术解决方案公司 Dynamixyz ，这一消息发布后掀起了行业内的躁动，对于很多动画、游戏开发等应用场景和各类集成厂商来说无疑是措手不及。
赶上对手的退市，又赶上了元宇宙的浪潮，与其说AVATARY是应运而生的，小趴觉得不如说这个“五年磨一剑”的团队，必定是有备而来，他们的野心并非“替代”，而是“超越”。
国产团队耗时5年打造AVATARY
实际上，我们早在2018年就报道过关于FACEGOOD这一国内团队，以及他们在表情捕捉技术研发上突破。
当时的FACEGOOD自主研发的表情捕捉技术，让表情动画的制作效率大大提高，人力投入也大大减少，对比传统手工K帧的方式，可以实现近90%的效率提升。
这一技术的突破，可谓打破了国内长久的面部表情捕捉技术领域的空白。对比国外同类型软件使用效果，FACEGOOD在不少方面甚至更胜一筹。
然而这一突破只是FACEGOOD团队的阶段性成果，他们的最终目标，是想要为所有3D创作者们提供一个数字形象的一体化的、统一的一站式工业软件平台，在产业链的上游，在应用的最底层，为广大用户赋能。
在经过又3年的项目积累、算法研发和优化沉淀后， FACEGOOD团队终于实现了这一目标的第一步。
这就是软件AVATARY。
AVATARY集成表情建模、肌肉绑定，面部捕捉及驱动三大功能为一体，可以针对动画、电影、游戏、AR\VR中的虚拟数字形象的面部表情动画提供更加高效的，效果更优的制作工具。
此外，AVATARY的高精度面部捕捉技术跟踪参数达到了十万3D点云，这意味着3D创作者们可以利用AVATARY捕捉到真人的细微表情，实现如真人般细腻自然的3D表情效果。
这样总结，毕竟一款面向专业从业者的3D工业软件，可能对初次接触这款软件的人来说，有些吃不透。
接下来，我们挨个说下AVATARY的各个强大功能。
首先，是AVATARY的面部捕捉功能。
AVATARY的面部捕捉支持两种流程：离线流程(Tracker/Retargeter)和实时驱动流程(LiveDrive)。
离线流程操作便捷，分三步：先进行真人面部视频采集；接着把采集到的面部表情视频进行跟踪解析；最后将解析数据同步给模型，再驱动模型就能完成动画制作了。
对比传统3D表情动画制作，如果完全依赖手工建模、对齐、绑定，完成一段5分钟的动画可能需要动画师们近30天的工作量，而使用AVATARY则可以将这一过程缩短至几分钟！
此外，动画师们可以使用任意USB摄像头，就可以快速高效地进行真人表情采集了。并且，AVATARY的跟踪参数高达十万3D点云， 动画师们可以采集到以前根本不敢想象的复杂表情数据。AVATARY的目标是赋能3D创作者，解放创作者双手，让创作者把宝贵的时间放在艺术创作本身，基础性的重复工作交给软件自动处理。
实时驱动是AVATARY面捕功能中的另一个亮点。
这一功能将极大地方便虚拟直播用户们，以及其他对实时面捕有需求的创作者们。
案例：PUBG电竞直播使用了FACEGOOD D2进行实时表情捕捉
与之相应，在硬件上， FACEGOOD团队也自主研发了高品质的头戴硬件专业设备，可以选择配套使用。
配套硬件设备采用了红外摄像的方式，可以避免可见光的干扰，减少抖动；采用双摄像头设计，可以进行比更高精度的采集，更加精准地将表情还原。
目前FACEGOOD团队针对性的推出了4款硬件，无论是3D独立创作者、高校教学，到中、大型游戏、乃至高精度虚拟偶像IP孵化公司，无论是从事3D动画制作生产、虚拟直播/综艺、影视特效以及高精度数字人动画生产制作等等，都可以根据需要进行了解和配备。
同时，FACEGOOD团队表示，AVATARY对硬件没有特殊要求，普通用户依然可以使用任意常见摄像头进行高精度表情捕捉和制作。
另外两项强大功能
除了高精度面部捕捉功能，AVATARY另外两项功能也让小趴惊叹。
首先是AVATARY自动表情建模(BlendShape)功能—— AutoFace。
大家应该对传统3D角色面部表情高精度建模成本有所耳闻，如果纯靠人工制作一个形象通常需要很久，耗时一个月甚至两三个月也是有的，人力消耗很大。
而依靠AutoFace提供的自动生成功能，只需要几分钟，即可生成高精度BlendShape。
并且，此功能目前支持的形象类型非常丰富，涵盖人型、类人、动物、怪兽等，让动画师可以完全控制美术效果，大大提升工作效率。
AutoFace使用也十分简单，创作者只需导入一个基础模型，按照模版进行标点，即可自动生成51个表情模型（BlendShapes）。
目前，FACEGOOD团队表示，该功能还在不断优化升级中。未来，在精度、BlendShapes的数量和模型的兼容支持上，都会越来越完善，最终实现自动化绑定。
AVATARY的最后一个逆天功能，就是肌肉仿真——MuscleDrive。
3D动画师们应该体会过这种无力感：在传统的3D人物表情制作流程中，依靠BlendShape实现的表情驱动，面对微表情可以说是捉襟见肘。
而人的微表情变化是无穷的，表演的灵魂也恰恰都在这些微表情中。
为了解决这一问题， FACEGOOD团队的研发人员使用算法得出精确的3D人脸之后，通过肌肉仿真算法引擎，将表情参数重定向到虚拟人物，“每一帧的表情都是根据肌肉计算出来的”。
FACEGOOD的仿真引擎可以模拟真实的软体变形、撕裂等物理运动，从底层力学出发，彻底解决高精度数字人表情仿真难题。
这意味着，使用AVATARY，不仅可以实现更高精度跟踪人脸的3D特征，包括脸型、五官深度、微表情的变化等，更可以让动画师从“被绑定卡脖子的日子”中解放出来。
在未来不久，创作者只需要在MuscleDrive上传一个基础模型，AVATARY就可以自动生成47块肌肉，并通过肌肉仿真引擎，为用户生成最自然的表情动画——这不知道将会让多少3D动画师们做梦都会笑出来。
海内外的反馈
2021年2月，FACEGOOD团队上线了公测版AVATAR STUDIO，并面对高校、数字媒体艺术各领域从业者及行业内顶尖动画公司展开测试和交流。
经历81天的产品打磨周期后，2021年5月，FACEGOOD宣布Avatar Studio正式版AVATARY上线，并开放免费下载。
上线短短一个月内，AVATARY就收获了腾讯、原力、追光、虎牙、叠纸、虚拟影业、达瓦未来等用户，产品得到了头部企业认可。
同时，FACEGOOD表示，他们已经同中央美术学院、中国传媒大学等艺术院校合作，通过讲座及相关课程，培养更多3D创作人才。
2021年10月23日，国产原创动漫形象舞台竞演节目《2060》在江苏卫视播出。据悉，全季26个V-life（虚拟形象）的表情捕捉，全部采用FACEGOOD技术。
现场观众跟评委们还可以实时跟V-life进行互动，让观众可以沉浸式体验，打开了人们对虚拟形象的更多想象空间。
包括很多海外影视、动画、虚拟偶像等领域公司及个人创作者对AVATARY海外版都期待已久。
2021年7月10日，AVATARY海外版正式上线，自上线以来，在海外的官方平台也受到了大量关注。
日本导演、3D艺术家横原大和（HirikazuYokahara），在今年8月份发布的一段使用AVATARY和D2进行离线制作的测试DEMO，一天内即引发了业内近万人的点赞，并随之也引来了其他几位业内大神的关注。
其他大V也纷纷跟进国货之光AVATARY打破了原来在面捕技术上的局限，能让大家以更短的时间做出更好的效果；并同时能够深入用户群系中，了解用户痛点，帮助用户解决问题，因此获得了海外用户的认同。
当下，AVATARY海外版已经触达38个国家 400多个团队……相较于国内市场，成熟的海外市场，可能会为AVATARY带来更大的施展空间。FACEGOOD历时5年沉淀而出的面部制作技术，将会造福全球的3D内容创作者。
AVATARY产品软硬件案例合辑
创始人Q&A解答
只短短几年时间，FACEGOOD团队是如何在细分垂直技术领域迅速成长为国际领先的企业的？AVATARY要怎么赢利？我们带着一些问题，采访了FACEGOOD的创始人&CEO王全伟（以下简称JELO）。
学术趴：FACEGOOD最初为何想要做工业软件？
JELO：我们学科有三大浪漫：编译器、操作系统、图形学。?我以前是做编译器的，就是把编程语言翻译成二进制，是兴趣也是首次创业，也是第一桶金。后来2015年二次创业，一心想做3D工业软件，就开发了粒子特效引擎，发展了十多家企业用户，这是第一个产品。
一年后我去了一趟Weta Digital，运气很不错，当时阿凡达2跟3正在拍摄，他们彻底改变了我对RnD的认知，回国后坚定了主攻方向——软体仿真。这个方向学科跨度非常大，计算力学难度很高，但是我们以前做编译器养成的风格就是越难越兴奋……软体仿真？有限元？不会不要紧，可以从头搞起！
我们团队保持着一个进攻状态，从技术上要完成“追赶”，“追平”，“超越”三步走，就这样在软体上的执念就算开始了，“软体仿真工业软件”太酷了！
2016年我们接到了第一单，全程陪跑负责动画《地灵曲》表情捕捉解决方案的定制开发，2017年武汉两点十分成为我们表情捕捉产品第一个用户。
学术趴：FACEGOOD这一团队是在怎样的背景下建立起来的？团队构成是怎样的？大家平时的工作氛围如何？
JELO：创业搞研发我们很穷，招人上还特别挑，“你喜欢我们做的技术吗，来一起做吧”，就这样召集了一群因为兴趣聚在一起的同事。
就像其他创业者一样每天面临的都是困难跟短板，我们也有发不下工资的时候，团队非但没垮，还研发了最好的产品，依靠的就是“兴趣第一，啃最硬的骨头做最有趣的技术”，困难是暂时的，只要方向对就一定能行，这样的信念。
学术趴：团队在5年的产品研发过程中，遇到的最大困难是什么？
JELO：非官方纯民间搞5年研发很不可思议。因为我们是做toB工业算法的，也就是解决工业问题的，用户要求精度没有尽头，这就导致我们需要不断捅天花板。
但我们是这么理解的，有门槛才有价值，技术的尽头是艺术。艺术没有尽头，生命不息研发不止。
学术趴：FACEGOOD为何会免费发布软件下载，又会如何盈利？
JELO：我们的硬件价格只有老外的1%，软件又免费下载，企业怎么挣钱？
我们产品的定位是“赋能全球3D内容从业者”，让每一个从业者能用上最好的技术，就像是把一个法拉利交给用户去通勤上下班，创作效能提高了用户赚钱了，我们自然就赚钱了，这是一个生态……我们最怕的是产品没价值，解决不了问题没人用，相反用的人越多越好。
学术趴：未来FACEGOOD又会基于当下的产品做出哪些尝试？
JELO：在创业五年之后我们停掉了定制开发，全面开始产品化。?成熟的技术一定能产品化，好的产品一定能让更多人受益，目前FACEGOOD产品Avatary上线半年，已在全球38个国家地区，400多个团队使用其进行3D内容制作，其中涉及游戏、动画、电影、VR/AR、数字人、虚拟直播等主要应用场景。创作者生态已经在逐渐形成。
未来我们会推出一系列“计划”为我们的用户创造更多价值，赋能、加速、孵化三个维度全面服务3D内容创作者。最后我想说的是表情捕捉是FACEGOOD一个起点，不是终点，未来一年还有大菜上桌。
FACEGOOD团队的最终愿景，即赋能全球的3D内容创作者。也希望在这个过程中，用先进创新的技术，助力各类3D内容应用场景的构建，在国际主流3D工业软件舞台有国产一席之地。