怎么进行实验设计
实验设计的主要步骤可归纳为：根据研究目的提出假设；拟定验证假设的方法、程序；选择适当的处理、分析实验数据的统计方法。 试验设计，也称为实验设计。数理统计的一个分支。关于如何按照预定目标制订适当的实验方案，以利于对实验结果进行有效的统计分析的数学原理和实施方法。 一个实验的设计，即对实验的一种安排，需要考虑实验所要解决的问题类型、对结论赋予何种程度的普遍性、希望以多大功效作检验、试验单元的齐性、每次试验的耗资耗时等方面，选取适当的因子和相应的水平，从而给出实验实施的具体程序和数据分析的框架。 作用 试验设计在工业生产和工程设计中能发挥重要的作用，主要有：提高产量；减少质量的波动，提高产品质量水准；大大缩短新产品试验周期；降低成本；试验设计延长产品寿命。 在工农业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。例如在工农业生产中希望通过试验达到高质、优产、低消耗，特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。如何做试验，其中大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。 如果要最有效地进行科学试验，必须用科学方法来设计。所谓试验的统计设计，就是设计试验的过程，使得收集的数据适合于用统计方法分析，得出有效的和客观的结论。如果想从数据作出有意义的结论，用统计方法作试验设计是必要的。 当问题涉及到受试验误差影响的数据时，只有统计方法才是客观的分析方法。这样一来，任一试验问题就存在两个方面：试验的设计和数据的统计分析。这两个课题是紧密相连的，因为分析方法直接依赖于所用的设计。
怎样能有一个好的实验设计？
明确自变量、因变量及其关系的过程，是研究课题操作化的过程，假设形成之后，即可实施具体实验设计及实验。 如果物理化学性能改善了,说明达到了原来的实验设计;如果没有出现预期的结果,应该确认是否严格按照计划实施实验,如果是,就意味着实验设计失败,那就要重新设计实验方案。 要注意的问题是： 1， 要确定这个问题值不值得研究。 2， 要确定这个问题研究的困难程度，看现有的技术和手段可不可以进行这个研究。 3， 看一下这个问题是别的研究者没有发现过的，或是漏掉的问题。 4， 问题要明确化，这样的问题才可以方便地转化为实验假设，可以对所要研究的问题下一个操作性定义。