世界七大数学难题之首是什么？
世界七大数学难题之首是：NP完全问题。 2000 年，美国克莱数学研究所公布了世界七大数学难题，又称千年大奖问题，规定对每一难题的破解者颁发一百万美元的奖金。其中 P 与 NP 问题被列为这七大数学难题之首。 NP完全问题(NP-C问题)，是世界七大数学难题之一。 NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是 NP=P？问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。 世界7大数学难题，解出一道奖励100万美元 世界7大数学难题，解出一道奖励100万美元，至今只有一人解出。美国在21世纪初对全世界发布了一条悬赏消息，如果谁可以解出由专家组选出来的7大数学难题的其中一个，就可以获得100万美元的奖金，注意只要解出7道难题中的其中一个就可以。 世界各地有许多数学家抱着激动的心情去解这7大难题，但基本上都是无功而返。但有一位俄罗斯数学家却解出了其中一道难题，他就是格里戈里.佩雷尔曼。他让所有参与的挑战者和专家都感觉不可思议，他解出了难题，却没有拿走100万美元资金。 格里戈里说：“我感兴趣的是数学难题，而不是金钱，而且不喜欢被媒体关注。”其实格里戈里从1995年就开始研究庞加莱猜想，用了大约7年的时间，才在草稿纸上完成了这个猜想的证明。2002年他把自己的论文整理好发给数学专家团们检验，随后引起了数学界的轰动。
世界七大数学难题之首是谁?
世界七大数学难题之首是NP完全问题。 例：在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。宴会的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现宴会的主人是正确的。 然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。 生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是，如果某人告诉你，数13717421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。 人们发现，所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题，存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是著名的NP=P？的猜想。 不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克于1971年陈述的。